O que é a Busca/Pesquisa Semântica, o que faz e porque razão é essencial na estratégia SEO do seu website.
Se ainda acha que optimizar um site para os motores de pesquisa é uma questão de palavras-chave... Então 2015 é o ano em que precisa de mudar a sua estratégia de SEO. Se não o fizer arrisca-se a ver o seu site desaparecer das páginas de resultados do Google.
Para o Google, se não optimizar o seu site para pessoas, e para o que realmente pretendem, então o seu site não é merecedor de um bom ranking. Se ainda continua a criar o conteúdo do seu site para uma máquina que lê keywords, então o seu SEO morreu, e o seu negócio online vai acompanhá-lo.
Como tinhamos falado num artigo anterior sobre mitos do SEO a eliminar em 2015, a evolução dos motores de busca, sobretudo do Google, será no sentido de cada vez mais nos apresentar resultados que satisfaçam as nossas reais necessidades e intenções. Ao invés de apresentar resultados que procurem uma correspondência exacta entre o que escrevemos e as palavras-chave presentes num site.
Em Setembro de 2013 o update “Hummingbird” foi lançado pelo Google. Ao contrário dos seus antecessores Panda e Penguin, o Hummingbird representou uma mudança mais profunda do algoritmo, baseada na pesquisa semântica. A semântica é uma sub-disciplina da linguística que se foca no estudo dos significados. A pesquisa semântica tenta perceber o significado do pedido e a intenção/necessidade de quem pesquisa.
O Hummingbird no fundo está a dar mais atenção a cada palavra num pedido/pesquisa, de forma a que esse pedido - a frase completa ou significado - seja tido em conta, ao invés de uma palavra em particular. O objectivo é que as páginas que correspondam ao significado sejam mais valorizadas que páginas que correspondam apenas a algumas palavras-chave. Perceber a intenção por trás das palavras.
Desde o seu aparecimento, o Google treinou as nossa mente a escrever palavras-chave que descrevam o que procuramos. Mas isso está a mudar. A pesquisa está cada vez mais a tornar-se uma conversação.
Vejamos por exemplo o Google Now ou o Siri, que nos estão a ensinar a fazer perguntas. Se eu escrever, "Onde fica a loja Salsa mais perto" na barra de pesquisa, o Google percebe o "Onde" como a localização e o "mais perto" como se referindo ao sítio onde me encontro neste momento. Mas também percebe que não procuro uma loja de ervas aromáticas.
Quase não é necessário usar palavras-chave específicas, bastando usar uma linguagem e termos naturais. Para a optimização SEO é mais importante pensar em como o seu site pode responder à pergunta do utilizador, em vez de procurar um bom ranking numa palavra específica.
Em 2015 será essencial apontar às "pesquisas conversacionais" para corresponder às intenções reais dos utilizadores. Se quiser um bom ranking para o seu site, este é o caminho. A sua pesquisa e estratégia de palavras-chave deverá identificar tanto as keywords long-tail, como as LSI.
As palavras-chave Long-tail são frases mais extensas, mais específicas, que os consumidores mais próximos da decisão de efectuar uma compra terão a tendência de utilizar numa pesquisa.
O conceito principal das palavras-chave long-tail é a qualidade em vez da quantidade. Mais do que gerar tráfego, importa receber o tráfego certo. Imagine que quer vender compotas de fruta. Ter um bom ranking no google para essa palavra iria gerar imenso tráfego, mas para iria competir com marcas já estabelecidas e além disso, grande parte desse tráfego poderia não ser de visitantes que de facto querem comprar o produto. Podem procurar receitas, benefícios, comparar marcas etc.
Ter um bom ranking em palavras/expressões mais longas e especificas como "compota artesanal de morango orgânico" será menos competitivo, trará um menor número de leads mas de maior qualidade e probabilidade de conversão.
LSI significa “Latent Semantic Indexing,” um termo complexo mas que basicamente se refere a sinónimos, plurais e palavras relacionadas, das nossas palavras-chave. Por isso se sou um dentista, devo também usar palavras como dentário, odontologia, dentes etc.
O LSI também diz ao Google como as palavras-chave estão relacionadas entre elas. Por isso quando vê uma página que contêm "Salsa" junto de palavras como "jeans" ou "moda" percebe que se trata da marca Salsa e não da Salsa erva aromática.
A indexação semântica latente determina o valor do site em relação à relevância que fornece a quem faz a pesquisa. Se tem uma página sobre aluguer de carros, de pouco vale repetir essa palavra até à exaustão. O Google vai procurar por expressões e outras palavras relacionadas que provem que a página é útil para quem quer alugar um carro.
Semantic/Schema markup é a microdata inserida no html do website, que usa um conjunto de propriedades comuns, para descrever conteúdo do site como "Pessoa", "Produto", "Local", "Organização", etc. O objectivo é ajudar os motores de busca a interpretar sobre o que falamos. Para isso são usados tags no html, específicos de cada esquema.
O uso destes "esquemas" não é um factor de ranking. Mas ao usá-los estamos a dar informação relevante e detalhada aos motores de pesquisa, que estes podem apresentar na forma de Rich Snippets (como preço, avaliações, stock, etc) directamente nas páginas de resultados, o que aumenta a probabilidade do utilizador clicar no nosso link.
Para saber mais sobre a utilização destes esquemas pode consultar um dos mais populares, o schema.org.
O SEO continua a evoluir, mas o aparecimento da busca semântica torna a pesquisa de palavras-chave mais importante que nunca. Em vez de se focar em algumas palavras, alargue o seu espectro de palavras-chave LSI e Long Tail, e frases de conversação que as pessoas usariam para procurar o seu produto ou serviço.
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